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アンケートを取るとき、どのくらいの人数に取れば、ちゃんと説明できるアンケート結果となるのでしょうか?
アンケートを取るとき、どのくらいの人数に取れば、ちゃんと説明できるアンケート結果となるのでしょうか?その母数の取り方に、決め方などあるのでしょうか?
2007-04-11 22:49の質問
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回答(4)
1.
2007-04-11 23:21:12

あるようです。ずいぶん昔に、似たような疑問に、専門家が答えていました。
調査したい事と、調査したい地域等によって、分母が変わってきます。
専門の公式があるそうですが、とにかく忘れてしまいました。
他の方の回答をお待ちしたいですね。
調査したい事と、調査したい地域等によって、分母が変わってきます。
専門の公式があるそうですが、とにかく忘れてしまいました。
他の方の回答をお待ちしたいですね。
回答レベル : アドバイス
2.
2007-04-11 23:26:22

教育や保育の領域で、調査研究を続けている立場から考えますと、母数は、何を調べるかによって異なると思います。
母数は、どんな分析方法にするかでも異なります。単純集計ならば、200は最低ほしいと思います。
クロス集計を考えると、500以上は、ほしいところです。
また、市場調査などでは、1000以上ないと信用度に欠けるかもしれません。
充分にクロス集計もできて、信用度も高めるには、1000以上、できれば3000サンプルは、集めたいと、経験からは思います。
一方、配布数は、回収率を考えると、倍以上になります。
回収率が40%をきってくると、信憑性が問題になります。
また、調査には、人手が必要です。
お金もかかります。
卒論のレベルで考えると、300から500ぐらいの回収を見込むことができれば、傾向は見えてくると思います。
また、分析も可能です。
大学院では、もう少し、時間をかけたり、プロジェクト研究に発展させたりすることで、サンプル数を増やすことができるでしょう。
質問紙作りから統計処理、分析、論文作成まで、かなりの時間と体力を求められますが、とっても充実感のある研究方法です。
頑張ってください。
母数は、どんな分析方法にするかでも異なります。単純集計ならば、200は最低ほしいと思います。
クロス集計を考えると、500以上は、ほしいところです。
また、市場調査などでは、1000以上ないと信用度に欠けるかもしれません。
充分にクロス集計もできて、信用度も高めるには、1000以上、できれば3000サンプルは、集めたいと、経験からは思います。
一方、配布数は、回収率を考えると、倍以上になります。
回収率が40%をきってくると、信憑性が問題になります。
また、調査には、人手が必要です。
お金もかかります。
卒論のレベルで考えると、300から500ぐらいの回収を見込むことができれば、傾向は見えてくると思います。
また、分析も可能です。
大学院では、もう少し、時間をかけたり、プロジェクト研究に発展させたりすることで、サンプル数を増やすことができるでしょう。
質問紙作りから統計処理、分析、論文作成まで、かなりの時間と体力を求められますが、とっても充実感のある研究方法です。
頑張ってください。
3.
2007-04-12 00:01:44

以前、似たご質問があり回答したことがありますので、過去のログを添付しますのでご参考にされて下さい。
要は、どの程度正確な結果をアンケートで得たいかということです。重要なことは「アンケート対象の方をランダムに選ぶこと」と、「必要とされる精度を出せる程度の母数とする」ことです。
精度は母数の平方根に反比例しますから、今、母数として300人をお考えとしても、その人数を4倍の1200人にしても精度は2倍しか上がらない(例えば、95%信頼度区間が半分にしかならない)ということです。
詳しくは、過去のログをご覧下さい。
http://knowledge.livedoor.com/21692
ちょっと時間がなくこれ以上書けませんが、これでお答えになればと思います。
要は、どの程度正確な結果をアンケートで得たいかということです。重要なことは「アンケート対象の方をランダムに選ぶこと」と、「必要とされる精度を出せる程度の母数とする」ことです。
精度は母数の平方根に反比例しますから、今、母数として300人をお考えとしても、その人数を4倍の1200人にしても精度は2倍しか上がらない(例えば、95%信頼度区間が半分にしかならない)ということです。
詳しくは、過去のログをご覧下さい。
http://knowledge.livedoor.com/21692
ちょっと時間がなくこれ以上書けませんが、これでお答えになればと思います。
回答レベル : 回答
4.
2007-04-12 14:51:23

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2007/02/06/624
こんな感じで、材料を提示して、きちんと公に発表しているものは、比較的信用が高いと思います。
こんな感じで、材料を提示して、きちんと公に発表しているものは、比較的信用が高いと思います。
自信度 : 自信なし
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コメント(2)
#1. ★オニキス☆
2007-04-12 01:53:13
「ちゃんと」の内容は難しいですねー。統計的には、usaさんのリンク先のリンクにある
http://kogolab.jp/elearn/hamburger/chap2/sec3.html
にある通りですが、「ランダム」というのがすごく難しいです。局所性があると推定が成立しないこともあります。たとえば、駅の混雑を知るために、朝から晩までカウントして平均をとっても、時間によって人の動きが全く違うので意味がないです。アンケートをとったときには、回答してくれた人に局所性がないか(普通はあるはず)を考慮に入れて考えた方が無難です。母数の取り方に万能な決め方はないです。モデルを決めて、必要な内容と精度を設定してからでないと考えられないです。
ちゃんと説明したフリをするには、↓のように推計処理をするとよいでしょう。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8E%A8%E8%A8%88%E7...
#2. ★オニキス☆
2007-04-12 01:53:26
より説得力をもたせるなら、モデルをいくつか設定して、↓のような手法で評価してよりよいものを採用するとよいでしょう。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%B5%A4%E6%B1%A0%E6...
